Stato Chiuso
Fondi FISR – FISR2020IP_02937
Tipo di progetto Progetto finanziato
Obiettivo
Il progetto si pone come obiettivo lo sviluppo di un modello di supporto alle decisioni basato su un approccio simulativo ibrido, che unisca le competenze epidemiologiche con quelle gestionali/logistiche per la ridefinizione, in ottica di contenimento del contagio, dei flussi di persone e dei layout in ambienti chiusi.
Descrizione
Il progetto ha visto la convergenza di due approcci metodologici e simulativi complementari: a livello macroscopico, è stato realizzato un modello predittivo di diffusione dei contagi su larga scala e, a livello microscopico, è stato realizzato un modello di simulazione per la progettazione, programmazione e gestione dei flussi e dei comportamenti delle persone.Il primo modello, operante su dati epidemiologici a livello macroscopico (R0, Rt, tassi di letalità attesi, etc.), è stato sviluppato al fine di predire la diffusione dei contagi su vasta scala territoriale. Infatti, il modello sviluppato si basa sulla ricostruzione dinamica del processo di diffusione del contagio secondo uno schema “deduttivo-empirico”, ossia validando empiricamente i risultati, considerando cioè che le ipotesi di scenario effettuate trovino riscontro nelle successive osservazioni. Il modello di simulazione stocastica può riprodurre l’evoluzione epidemiologica nel tempo. Il modello lavora con variabili aleatorie, producendo processi stocastici, che vengono ricalibrate partendo da dati empirici raccolti da ISS e pubblicamente disponibili ovvero integrati a livello comunale e metropolitano quando utilizzato su perimetri geografici diversi
Partner UNIGE
Referente
Sergio Cavalieri
Team di progetto
Chiara Cimini
Alexandra Lagorio
Giuditta Pezzotta
Fabiana Pirola